模糊聚类论文参考文献

［1］李贤彬，李后强，丁晶.人地协同论的理论框架［J］.大自然探索，1996，15(56):23～28

［2］李后强，艾南山，汪富泉.人地协同论:可持续发展模型构建的基础［J］.中国人口·资源与环境，1998，8(3):48～53

［3］魏宏森，曾国屏.试论系统的层次性原理［J］，系统辩证学学报.1995，3(1):42～47

［4］张鲜化，陈金泉.多目标突变论在城市空间发展方向决策中的应用［J］.南方冶金学院学报，2005，26(3):51～55

［5］侯敏，张有坤.多目标突变论在城市用地发展方向决策中的应用———以抚顺市为例［J］.特区经济，2008，24(1):54～56

［6］徐恒力.环境地质学，北京:地质出版社，2009

［7］邵桂华.渐变与突变的整合:突变论的体育教学启示［J］.西安体育学院学报，2006，23(2):104～108

［8］吴效军.城市地质安全战略与城市地质灾害防治规划［J］.规划师论坛，2002，18(1):14～16

［9］陈华文.城市可持续发展中地质环境的经济学分析———以上海城市地质环境为例［D］.上海，复旦大学，2004

［10］韦仕川.土地利用规划的地质环境分析及研究应用:以东莞市为例［D］.浙江:浙江大学，2008

［11］金浩，数量经济学的内涵及前沿问题［J］，河北工业大学学报.2004，33(2):116～120

［12］张屹山，金成晓.数量经济学的特定内涵与学科定位，数量经济技术经济研究［J］，2002，19(11):5～8

［13］周惠成，陈守煌.有模糊约束的多阶段多目标系统模糊优化理论与模型［J］.水利学报，1992，22(2):29～36

［14］唐加福，汪定伟.模糊优化理论与方法的研究综述［J］.控制理论与应用，2000，17(2):160 ～ 164

［15］ 吴龙军，陈华平，田智慧 . 模糊优化理论在多目标多阶段决策系统中的应用 ［J］. 价值工程，2004，23 (3): 110 ～ 112

［16］ 杨庆，栾茂田 . 地下水易污性评价方法———DRASTIC 指标体系 ［J］. 水文地质工程地质，1999，26(2): 4 ～ 9

［17］ 孙才志，潘俊 . 地下水脆弱性的概念、评价方法与研究前景 . 水科学进展，2000，10 (4):444 ～ 449

［18］ 蔡鹤生，周爱国等，地质环境评价理论与应用 . 中国地质大学出版社，1998

［19］ Adams B，Foster SSD Land-surface zoning for groundwater protection. Institution of Water and Environment Managemengt，1992，6: 312 ～ 320

［20］ El Naqa Ali. Aquifer vulnerability assessment using the DRASTIC model at Russeifa landfill，northeast Jordan. Environmental Geology，2004，47 (1): 51 ～ 62

［21］ Thirunalaivasan D，Karmeqam M，Venuqopal K. AHP-DRASTIC: Software for specific aquifer vulnerability assessment using DRASTIC model and GIS. Environmental Modelling and Software，2003，18 (7): 645 ～656

［22］ Al-Zabet T. Evaluation of aquifer vulnerability to contamination potential using the DRASTIC Geology，2002，43 (1): 203 ～ 208

［23］ Lasserre F，Razack M Banton Q. A GIS-linked model for the assessment of nitrate contamination in groundwater. Journal of Hydrology. 1999，224: 81 ～ 90

［24］ AllerI，Bennet T，Lehr J H et al. DRASTIC: a standardized system for evaluating groundwater pollution potential using hydrogeologic settings ［R］. U. S. EPA Report，1987

［25］ 陈守煜 . 工程水文水资源系统模糊集分析理论与实践 ［M］. 大连: 大连理工大学出版社，1998

［26］ 陈守煜 . 含水层脆弱性模糊分析模型与方法 ［J］. 水利学报，2002，(7): 16 ～ 19

［27］ 付雁鹏，高嘉瑞 . 模糊数学在水质评价中的应用 ［M］. 武汉: 华中工学院出版社，1986

［28］ Aller L，Bennett T，Lehr J H et al. DRASTIC: A Standardized system for evaluating groundwater potential using hydrogeological settings ［A］. ROBERT S K. US EPA Report ［R］. Environmental Research Laboratory，Ada Oklahoma，1985

［29］ 孙才志，潘俊 . 地下水脆弱性的概念、评价方法与研究前景 . 水科学进展，2000，10 (4):444 ～ 449

［30］ 姜志群 . 地下水污染敏感性评价中 DRASTIC 法的应用 . 河海大学学报，2001，29 (2): 100 ～ 103

［31］ 杨庆，栾茂田 . 地下水易污性评价方法———DRASTIC 指标体系 ［J］. 水文地质工程地质，1999，26(2): 4 ～ 9

［32］ 姜志群 . 地下水污染敏感性评价中 DRASTIC 法的应用 . 河海大学学报，2001，29 (2): 100 ～ 103

［33］ 杨晓婷，王文科等 . 关中盆地地下水脆弱性评价指标体系的探讨 . 西安工程学院学报，2001，23(2): 46 ～ 49

［34］ 李玉，彭晓峰，陈慧青 . 统计软件 SPSS 在应用统计学教学中的应用 ［J］. 金融教学与研究，2009，25 (3): 71 ～ 72

［35］ 张春月，李晓奇 . 基于 SPSS 的模糊聚类分析 ［J］. 见: 第七届中国不确定系统年会论文集 . 2009:99 ～ 103

［36］ 胡应平 . 群决策中模糊偏好集结的软技术 ［J］. 系统工程理论与实践，1999，19 (5): 105 ～ 109

［37］ 孙培善等 . 城市地质工作概论 ［M］. 北京: 地质出版社，2004

［38］ 戴福初，李军，张晓晖 . 城市建设用地与地质环境协调性评价的 GIS 方法及其应用 ［J］. 地球科学—中国地质大学学报，2000，25 (2): 210 ～214

［39］ 王思敬 . 典型人类工程活动与地质环境相互作用研究 ［M］. 北京: 地质出版社，1995

［40］ 许树柏 . 层次分析法原理 ［M］. 天津: 天津大学出版社，1988

［41］ 张卫民，安景文，韩朝 . 嫡值法在城市可持续发展评价问题中的应用 ［J］，数量经济技术经济研究 . 2003，20 (6): 115 ～118

［42］ 孟凡永 . 区间数、三角模糊数及其判断矩阵排序理论研究 ［D］. 广西大学，2008

［43］ 宋光兴 . 多属性决策理论、方法及其在矿业中的应用研究 ［D］. 昆明理工大学，2001

［44］ 吴恒 . 城市用地的影响因素分析及其评价系统 ［J］. 地理研究，1995，14 (4): 69 ～ 77

［45］ 徐泽水 . 三角模糊数互补判断矩阵排序的一种排序方法 ［J］. 模糊系统与数学，2002，16 (1):47 ～ 50

［46］ Buckley J. J. Ranking Alternatives Using Fuzzy Numbers ［J］，Fuzzy Sets and Systems，1985，15 (1):21 ～ 31

［47］ 关冲，李汉铃 . 模糊 AHP 决策方法 ［J］. 管理工程学报，2001，15 (1): 63 ～ 64

［48］ 胡艳欣，任茂昆 . 地质环境质量的模糊评价 ［J］. 西部探矿工程，2003，15 (10): 169 ～ 170

［49］ 蔡鹤生，唐朝晖，周爱国 . 地质环境质量综合评价中的敏感因子模型 ［J］. 地质科技情报，1998，17 (2): 72 ～ 76

［50］ 周爱国，梁和成等 . 城市地质环境评价方法专题研究报告，2004

［51］ Shu-Jen J. Chen，Hwang C. L. Fuzzy Multiple Attribute Decision Making: Methods and Applications［M］. New York，Springer-Verlag，1992

［52］ 刘树林，邱莞华 . 多属性决策基础理论研究 ［J］. 系统工程理论与实践，1998，18 (1): 38 ～ 43

［53］ 张梅荣，姜玉英 . 多属性决策方法及其应用 ［J］. 北京印刷学院学报，2007，15 (2): 72 ～ 75

［54］ 宋光兴 . 多属性决策理论、方法及其在矿业中的应用研究 ［D］. 昆明理工大学，2001

［55］ 谭春桥，张强 . 模糊多属性决策的直觉模糊集方法 ［J］. 模糊系统与数学，2006，20 (5): 71 ～ 76

［56］ 周宏安 . 模糊多属性决策方法研究 ［D］. 西安电子科技大学，2007

［57］ 张全，樊治平，潘德惠 . 区间数多属性决策中一种带有可能度的排序方法 ［J］. 控制与决策，1999，14 (6): 703 ～ 707

［58］ 潘晖 . 多级模糊模式识别模型在地质环境评价中的应用 ［J］. 西部探矿工程，2007，19 (8):83 ～ 85

［59］ 谭周地 . 城市工程地质环境质量评价与区划 ［M］. 北京: 地质出版社，1988

［60］ 王东祥 . 搞好主题功能区划优化区域开发格局 ［J］. 浙江经济，2006，23 (16): 4 7

［61］ 孟昭福，薛澄泽，张增强，等 . 土壤中重金属复合污染的表征 ［J］. 农业环境保护，1999，18(2): 87 ～ 91

［62］ 夏立江，王宏康 . 土壤污染及其防治 ［M］. 上海: 华东理工大学出版社，2001

［63］ 阮俊华，张志剑，陈英旭，等 . 受污染土壤的农业损失评估法初探 ［J］. 农业环境保护，2002，21(20): 163 ～ 165

［64］ 郑昭佩，刘作新 . 土壤质量及其评价 ［J］. 应用生态学报，2003，14 (1): 131 ～ 134

［65］ 舒冬妮 . 用模糊数学综合评判土壤中重金属污染程度的探讨 ［J］. 农业环境保护，1989，8 (5):30 ～ 32

［66］ 王金生 . 灰 色 聚 类 法在 土 壤污染 综 合 评价中的 应 用 ［J］. 农 业 环境保 护，1991，10 (4):169 ～ 172

［67］ 张松滨 . 共斜率灰色聚类法与土壤环境质量评价 ［J］. 农业环境保护，1991，10 (2): 80 ～ 83

［68］ DEFRA，EA (The Environment Agency). Assessment of risks to human health from land contamination:an overview of the development of soil guideline values and related research ［M］. London，Environmental Agency，2002: 12 ～ 85

［69］ EA (The Environment Agency)，DEFRA (Department of Environment，Food and Rural Affairs)，Contaminated land Exposure Assessment (CLEA )Model: Technical Basis and Algorithms (include errata)［M］. London，The Environment Agency，2002: 12 ～ 97

［70］ 罗启仕，李小平 . 上海建设用地土壤指导限值研究 ［J］. 上海环境学，2007，26 (2): 77 ～ 82

［71］ 施烈焰，曹云者 . RBCA 和 CLEA 模型在某重金属污染场地环境风险评价中的应用比较 ［J］. 环境科学研究，2009，22 (2): 241 ～247

［72］ C Paul Nathanail. ，Paul Bardos. Reclamation of Contaminated Land ［M］. New York，John Wiley and sons，2004: 60 ～ 83

［73］ 周杰，裴宗平，靳晓燕等 . 浅论土壤环境容量 ［J］. 环境科学与管理，2006，31 (2): 74 ～ 76

［74］ 叶嗣宗 . 土壤环境背景值在容量计算和环境质量评价中的应用 ［J］. 中国环境监测，1993，9 (3):52 ～ 54

［75］ 中国水网 . http: / /www. urumqi. gov. cn/lsshwjg/zilaishui/qysh. htm.

［76］ 陈梦筱 . 我国水资源现状与管理对策 ［J］. 市场经纬，2006: 61 ～ 62

［77］ 唐克旺 . 中国水资源可持续利用战略 . 国家环保总局网站 . 2006

［78］ 王瑗，盛连喜，李科等 . 中国水资源现状分析与可持续发展对策研究 ［J］. 水资源与水工程学报，2008，19 (3): 10 ～ 14

［79］ 董辅祥 . 城市与工业节约用水理论 ［M］. 北京: 中国建筑工业出版社，2000

［80］ 中国科学技术协会主编，中国城市承载力及其危机管理研究报告，2008

［81］ 贾生华，张宏斌，金星 . 城市土地储备制度: 模式、效果、问题和对策 ［J］. 现代城市研究，2001，(3): 44 ～ 47

测绘工程论文参考文献

参考文献的著录格式是否规范反映作者论文写作经验和治学态度，下同时也是论文的重要构成部分，也是学术研究过程之中对于所涉及到的所有文献资料的总结与概括。以下是我精心整理的测绘工程论文参考文献，欢迎大家借鉴与参考，希望对大家有所帮助。

[1]于武盛，王守杰，吕锦有等.辽宁省地表水资源分布及成因分析[J].农业科技与装.(2):25-29

[2]李智慧，姜延辉，郁凌峰.辽宁省水资源时空分布特点及对策[J].东北水利水电.2011(11):30-34

[3]赵秀风，弓丨水隧洞洞内消能问题的研究[D]:(硕士学位论文).郑州：华北水电学院，2006.

[4]袁丹青，陈向阳,白滨等.水力机械空化空蚀问题的研究进展[J]#灌机械,(27)：269-272

[5]肖富仁，苏玮，消能工的发展及其在工程中旳应用[J].水电站设计，(1):63-69.

[6]李超，管道内部锥阀水流水力特性及消能研究[D]:(硕士学位论文).西安：西安理工大学，2008.

[7]王才欢，肖兴斌，底流消能设计研究与应用现状述评[J].四川水力发电,(1):79-85.

[8]张慧丽,王爱华,张力春,底流消能及其在工程上的应用[J].黑龙江水利科技.

[9]方神光，吴保生，南水北调中线干渠闸前变水位运行方式探讨[J].水动力学研究与进展，.

[10]李冰，变水头无压输水隧洞洞内消能和稳定输水研究[D]：(硕士学位论文).郑州.华北水电学院，.

[11]武汉水利电力学院水力学教研室.水力计算手册[M].水利出版社，1980.

[12]SL20~92.水工建筑物测流规范[S].中国：水利电力出版社，1992.

[13]赵昕，赵明登等，水力学[M],北京：中国电力出版社，2009.

[14]刘亚坤等.水力学[M],北京：中国水利水电出版社，2008.

[15]李桂芬.水工水力学研究进展与展望[J].中国水利水电科学研究院学报，(3)：183-189

[16]左东启等.模型试验的理论和方法[M],北京：水利电力出版社，1988.

[17]SL155—95.水工(常规)模型试验规程[S].中国：水利水电出版社，1995.

[18]中国水利水电科学研究院，水工(专题)模型试验规范(SL156~165-95)[M],水利水电出版社.

[19]电力部水利部水利水电规划设计总院、华北水利水电学院北京研究生部陈肇和等人翻译，泄水建筑物水力计算手册[M],.

[20]刘士和.高速水流[M].北京：科学出版社，2005.

[21]水利水电科学研究院，南京水利科学研究院编，水工模型试验(第二版)[D],水利出版社，1985.

[1]黄杏元，马劲松，汤勤.地理信息系统概论[M].修订版.北京：高等教育出版社，1990：165-171.

[2]《第二次全国土地调查技术规程》，TD/T1014-2007.北京，中华人民共和国国土资源部，2007.

[3]陈泽民.中国矢量数据交换格式的应用研究[J].武汉大学学报信息科学版，2004，29(5)：451-455.

[4]吴文新，史文中.地理信息系统原理与算法[M].北京：科学出版社，2003，28-29.

[5]Kang-tsungChang著，陈建飞等译.地理信息系统导论[M].北京：科学出版社，2003，43-44.

[6]唐原彬，张丰，刘仁义.一种维护线状地物基本单元属性逻辑一致性的平差方法[J].武汉大学学报信息科学版，2011，36(7)：853-856.

[7]黄杏元，汤勤.地理信息系统概论[M].北京：高等教育出版社，1990：130-133.

[8]陈先伟，郭仁忠，闫浩文.土地利用数据库综合中图斑拓扑关系的创建和一致性维护[J].武汉大学报信息科学版，2005，30(4)：370-373.

[9]毋河海.关于GIS中缓冲区的建立问题[J].武汉测绘科技大学学报[J].1997，22(4)：358-364.

[10]张国辉，胡闻达，李慧智.基于GDI+的缓冲区建立及边界描述方法[J].测绘科学技术学报，2010，27(3)：292-232.

[11]冯花平，连文娟，卢新明.求缓冲区算法[J].山东大学学报自然科学版，2005，24(3)：57-59.

[12]张欣，陈国雄，钟耳顺.优化栅格细化算法的`线状地物提取[J].地球信息科学，2007，9(3)：25-27.

[13]潘瑜春，钟耳顺，刘巧芹.土地资源数据库中线状地物面积扣除技术研究[J].资源科学，2001，24(6):12-17.

[14]唐原彬，张丰，刘仁义.一种维护线状地物基本单元属性逻辑一致性的平差方法[J].武汉大学学报·信息科学版，2011，36(7):853-856.

[15]尹为华，刘盛庆.ARCGIS在地类面积统计中的应用[J].科技资讯，2012:29.

[16]刘洪江，曹玉香.基于ArcGIS实现地类图斑净面积的计算[J].城市勘测，2012(10)114-116.

[17]边馥苓.地理信息系统原理和方法[M].北京:测绘出版社，1996.

[18]任娜，张道军.基于空间推理及语义的图斑扣除线状地物面积关键算法及其在土地调查建库中的应用[J].安徽农业科学，39(35):22013-22016.

[19]计长飞.土地利用现状图的矢量化方法研究[J].测绘与空间地理信息，2011，34(4):159-163.

[20]马欣，吴绍洪，康相武.线状地物的区域影响模型及其在综合评价中的应用[J].地理科学进展，2007，26(1):87-94.

[1]韩绍伟.GPS组合观测值理论及应用.测绘学报，1995，21(2)：8-13.

[2]常青等.GPS载波相位组合观测值理论研究.航空学报，1998，5(19)：614-616.

[3]王泽民，柳景斌.Galileo卫星定位系统相位组合观测值的模型研究[J].武汉大学学报(信息科学版)，2003，28(6)：723-727.

[4]申俊飞，何海波，郭海荣，王爱兵.三频观测量线性组合在北斗导航中的应用[J].全球定位系统，2012，37(6)：690-695.

[5]中国卫星导航系统管理办公室.北斗卫星导航系统发展报告(版)[R].2013，12：3-6.

[6]邢喆，王泽明，伍岳.利用模糊聚类方法筛选GPS载波相位组合观测值[J].武汉大学学报(信息科学版)，2006，31(1)：23-26.

[7]黄令勇，宋力杰，刘先冬.基于自适应聚类算法的GPS三频载波相位组合观测值优化选取[J].大地测量与地球动力学，2011，31(4)：99-102.

[8]高新波.模糊聚类分析及其应用[M].西安：西安电子科技大学出版社，2003.

[9]李征航，黄劲松.GPS测量与数据处理[M].武汉大学出版社，2008.

[10]熊伟，伍岳，孙振冰，王泽民.多频数据组合在周跳探测和修复上的应用[J].武汉大学学报(信息科学版)，2007，32(4)：319-322.

[11]伍岳.第二代导航卫星系统多频数据处理理论及应用[D].武汉大学，2005.

[12]楼晓俊，李隽颖，刘海涛.距离修正的模糊C均值聚类算法[J].计算机应用，2012，32(3)：646-648.

[13]徐军，陶庭叶，高飞.GLONASS三种载波频率组合值研究[J].大地测量与地球动力学，2013，33(1)：86-89.

[14]陶庭叶，高飞，李晓莉.一种高精度GPS卫星钟差预报方法[J].中国空间科学技术，2013-4：56-61.

[15]何伟，陶庭叶，王志平.基于改进FCM的北斗三频组合观测值选取[J].中国空间科学技术(已录用).

[16]何伟，李明，阚起源.抗差加权非等时距GM(1,1)模型在大型建筑物沉降预测中的应用[J].测绘工程，2014-3，34-37.

[17]徐军，陶庭叶，高飞，张京奎.基于GLONASS三频组合观测值的周跳探测与修复[J].大地测量与地球动力学，2013，33(6)：45-49.

[18]罗腾，白征东，过静珺.两种周跳探测方法在北斗三频中的应用比较研究[J].测绘通报，2011(4)：1-3.

[19]范建军，王飞雪，郭桂蓉.GPS三频非差观测数据周跳的自动探测与改正研究[J].测绘科学，2006，31(5)：24-26.

[20]刘旭春，伍岳，黄学斌等.多频组合数据在原始载波观测值预处理中的应用[J].测绘通报，2007(2)：14-17.

[21]梁开龙，张玉册.现代化GPS信号的宽巷组合及其求解模糊度研究.测绘通报，2002年第4期：l-3

[22]张成军，许其凤，李作虎.对伪距/相位组合量探测与修复周跳算法的改进[J].测绘学报，2009，38(4)：402-407.

[23]刘旭春，伍岳，张正禄.GPS三频数据在周跳和粗差探测与修复中的应用[J].煤炭学报，2006，31(5)：334-339.

[24]王帅，高井祥.利用三频组合观测值进行GPS周跳探测与修复[J].测绘科学，2012，37(5)：40-42.

你不是想叫别人给写一篇吧？最多提供点写作的元素给你，至于怎么是你自己要把握的

苏晶文1 刘红樱1 沈莽庭1 梁合诚2 李东红3 周建伟2 龙浔莲3

（1.南京地质矿产研究所，南京210016；2.中国地质大学＜武汉＞，武汉430074；3.江西省地质环境监测总站，九江330012）

摘要：通过对九江市城市建设用地地质环境质量评价方法的试点研究，拟建立一整套城市建设用地地质环境质量评价方法及指标体系，以求对不同类型城市的地质环境做出客观合理评价，从而为城市规划、建设、管理提供相应的地质环境信息方面的决策支持，最大限度实现城市建设与地质资源环境的优化配置，达到城市建设安全、合理、经济的目的。

关键词：城市建设用地；评价方法；九江

江西九江市位于长江中下游南岸，以长江为界，与湖北和安徽相邻，是一座具有2200多年历史的江南文化名城和旅游城市，集名山（庐山）、名江（长江）、名湖（鄱阳湖）于一体，总体地形南高北低，由庐山的中低山过度到丘陵、垅岗和冲积平原。地表水体主要有长江、鄱阳湖、赛湖和七里湖等。随着社会经济的快速发展，城市化不断加速，九江市城市建设用地资源日益紧张，原有的建设用地地质环境质量也呈现出错综复杂的情况，因此拟尝试建立一整套城市建设用地地质环境质量评价方法及指标体系，以求对城市的地质环境作出客观合理评价，从而为城市规划、建设、管理提供相应的地质环境信息方面的决策支持，最大限度地实现城市建设与地质资源环境的优化配置，达到城市建设安全、合理、经济的目的是具有十分重要意义的。

1 评价方法的确定

工作流程

对于本次城市建设用地地质环境质量评价的方法研究工作步骤见图1所示。

评价指标体系分析

评价城市建设用地地质环境质量的影响因素主要有：(1)气象的如气温、降雨量、蒸发量、气压带、气候分区、风力等；(2)水文的如地表水体面积、流域面积、地表径流量、水力特征、水位、水体污染情况如污染物质成分、污染源、污染途径、污染程度、污染范围及污染的发展趋势等；(3)地形如类型、地表高程、地面坡度、地形切割密度等；(4)地貌如微地貌形态、地貌单元、总体地势等；(5)地层岩性如第四系堆积物厚度、岩石成因类型等；(6)地质构造如断层、褶皱、节理裂隙等；(7)地震的烈度、动峰值加速度、历史地震活动情况等；(8)水文地质诸如地下水赋存类型、含水层的埋藏条件、水位埋深、单井涌水量、地下水类型、矿化度、腐蚀性等级、地下水开采现状、水位变幅、地下水的补给、径流和排泄等；(9)工程地质的方面如区域地壳稳定性、基岩埋深、主要持力层岩性、承载力、岩土体工程地质分区、不良地质与特殊性岩土等方面的因素。地下水环境问题主要包括水资源短缺、利用不合理、水质恶化、管理落后等因素；地质灾害问题主要包括地面沉降、地裂缝、地面塌陷、崩塌、滑坡、泥石流、咸水入侵、斜坡不稳定性、港口侵蚀与堆积、砂土液化、黄土湿陷、水土流失等地质因素；矿山环境地质问题；放射性污染问题以及江海岸坍塌与河口海岸的冲淤变化等的影响评价因子体系。

图1 城市建设用地地质环境质量评价流程图

要建立一个包含所有地质环境因素的模型来评价地质环境质量在实际工作中几乎是不可能的。因为，一方面某些因素的参数难以取得；另一方面，参数过多存在错综复杂的协同或相互影响。这就要求在进行评价时根据具体问题进行具体分析，尽量找出影响地质环境的主要因素，舍去次要因素。因此按照地质环境因子对地质环境影响的敏感性程度一般划分为：敏感因子、重要因子和一般因子。通过对九江的地质环境条件的调查与实际情况分析，认为其敏感因子主要有：地形坡度、地质灾害、已有资源，河流侵蚀作用（表1）。

表1 敏感因子及其评价标准

重要因子主要涉及地形地貌、工程地质、水文地质、土地利用、地质灾害、河流侵蚀和人类活动对环境的影响等方面（表2）。

表2 重要因子及其评价等级划分

注：δ表示最高洪水位。

一般因子包括：地基土均匀性、地下水的腐蚀性问题等。另外表中还对其评价标准作了规定。

评价因子定权方法的确定

在地质环境质量评价中，往往要选择多个环境要素和环境因子一起参与评价，在这些评价因素综合时，对各个变量具有权衡轻重作用的数值，即称为“权重”。权值所要反映的“重要”程度本身就有着明显的不确定性。权值的获取过程就是一种对不同评价因子间“重要性”程度进行分析的过程。合理确定各参评因子的权重系数是城市建设用地地质环境质量评价工作的关键环节之一。确定权重系数的方法有经验法、统计法（算术平均统计法和加权平均统计法）、回归分析法、层次分析法等。本次评价工作根据实际情况选择“专家－层次分析法”方法来最终确定评价因子的权重。其大致经过以下几个步骤：

（1）明确问题

分析城市建设用地多目标综合评价主要影响因子以及由这些影响因子构成的相互联系和制约关系，并将其所包含的影响因子进行分类，每类作为一个层次。一般而言，包括最高层A（目标层）、中间层B（准则层1，准则层2……）以及最低层C（候选方案层），建立评价问题的递阶层次结构。

（2）构造判断矩阵

设有评价目标的若干个影响因子Xl，X2，…，Xn，它们重量标度为M1，M2，…Mn。若将同层因子两两比较，其比值可构成n×n阶矩阵A：

华东地区地质调查成果论文集:1999~2005

评价矩阵影响因子的重量标度值根据表3来确定。表中的标度确定是根据心理学家的研究，人们区分信息登记的极限能力为7±2。例如i因子与j因子同样重要时，标度为1，i因子比j因子略重要时，标度为3，介于其间的可以标度为2等。

表3 相对重要评价因子标度值

（3）计算判断矩阵被比较评价影响因子的权重

实质是计算各判断矩阵的特征向量。假设有一同阶正规向量W，存在AW＝λW，解此特征方程所得到最大特征值λmax和其所对应的特征向量W，将W经归一化处理后则分别代表本层各评价影响因子权重值。步骤包含两个方面：

(1)归一化处理

华东地区地质调查成果论文集:1999~2005

式中wi代表判断矩阵的特征向量。

(2)计算判断矩阵的最大特征值（λmax）

计算并比较特征值λ得到判断矩阵最大特征值λmax是为检验矩阵的一致性。为了防止构造的判断矩阵偏离一致性过大，导致一些问题的产生，定义检验公式CI＝（λmax－n）/（n一1），＝CI/，式中为一致性指标，为平均随机一致性指标（对1－9阶矩阵，取值见表4）。当＝0，可判定为完全一致，值愈大，判断矩阵的完全一致性愈差，一般只要求不大于，就认为判断矩阵的一致性是可以接受的，否则必须重新进行构造矩阵直至满意为止。

表4 层次分析法中的取值

通过以上层次分析法最终得出九江市各评价因子权重值见表5。

表5 九江市确定的权重

隶属关系的确定

隶属关系的确定就是建立模糊矩阵的过程，这是开展模糊聚类评价的基础。隶属函数的确定方法有很多种，如矩形分布隶属函数、r型分布隶属函数、正态型分布隶属函数、柯西分布隶属函数、梯形分布隶属函数、半领型分布隶属函数等。

在地质环境评价的实际工作中，梯形分布的隶属函数应用最为广泛，且获得了较好的效果，研究中选择梯形分布的隶属函数来构建模糊矩阵。求解公式如下：

华东地区地质调查成果论文集:1999~2005

评价数学模型确定

经过实际工作的检验，在确定九江城市建设用地地质环境质量等级时，采用多目标决策的敏感因子－模糊聚类综合评判法能够得出较为切合实际的结果［1］［2］。下面介绍模糊聚类评判的具体过程。

（1）通过对评价区地质环境系统分析，对其构成要素和环境因子进行定性描述，将它们分为敏感因子、重要因子和一般因子。

（2）划分评价单元。

（3）选择敏感因子进行敏感因子评价。对评价区就所有的敏感因子逐个进行检验评价，凡是评价单元中有一个敏感因子存在，其检验就不予以通过，判定该单元为不适宜或极不适宜城市用地，不存在敏感因子的单元则参与下一步评价。

（4）对不存在敏感因子的单元，选择重要因子进行模糊聚类综合评价。

（5）综合敏感因子和重要因子的评价结果，将相同等级的评价单元合并，编制评价图。

其评价流程见图2所示。

进行完敏感因子评价后，选定加权平均型数学方法开展重要因子的模糊聚类综合评价。其分析公式为 ，其中权重系数和为 rij评价因子实际贡献隶属度。此模型考虑了各种因素对最后结果的贡献，经过诸多实践，证明该法对于影响因素众多的地质环境评价是一种行之有效的评价模型。研究中选定加权平均模型来进行模糊聚类综合评价。具体的评价过程如下：

设有4个因子参与模糊聚类分析（Y1、Y2、Y3、Y4），

对评价结果分为5个等级（Ⅰ、Ⅱ、Ⅲ、Ⅳ、Ⅴ）

模糊矩阵为：

华东地区地质调查成果论文集:1999~2005

假设4个参与评价因子的权重为：

A=(A1 A2 A3 A4)

则模糊聚类评价结果为：B＝A·R

图2 模糊聚类综合评价法流程图

华东地区地质调查成果论文集:1999~2005

经过计算得到B＝（b1b2b3b4b5）

结果判断：

如果max（b1b2b3b4b5）＝b1，则此评价单元为Ⅰ级；

如果max（b1b2b3b4b5）＝b2，则此评价单元为Ⅱ级；

如果max（b1b2b3b4b5）＝b3，则此评价单元为Ⅲ级；

如果max（b1b2b3b4b5）＝b4，则此评价单元为Ⅳ级；

如果max（b1b2b3b4b5）＝b5，则此评价单元为Ⅴ级。

2 评价结果与分析

在本次九江的建设用地地质环境质量评价计算中，因数据相当多，且整个计算过程较为繁琐，我们主要通过编好的计算程序CityGeology来进行计算，将结果统一整理汇总。

在MapGIS平台上形成城市建设用地地质环境质量评价分区图，以体现规划区内的城市用地的地质环境对城市建设适宜性的差异。最终的评价结果、等级划分及说明见表6。

表6 九江市城市建设用地地质环境质量评价结果的等级划分及说明

3 结束语

通过运用敏感因子－模糊聚类综合评判法对九江市建设用地地质环境质量评价，获得比较满意的结果，此数学模型能够反映出建设用地质量评价的优劣好坏，是解决城市建设用地质量评价问题一种好的理论方法和手段。

参考文献

［1］许嘉巍，刘惠清.长春市城市建设用地适宜性评价.经济地理，1992，19（6），101～104

［2］陈桂华，徐椎利.城市建设用地质量评价研究.自然资源，1995，5（4）：22～30

Research of Geological Environmental Quality Evaluation of Urban Development Land

Su Jingwen1, Liu Hongying1, Shen Mangting1,Liang Hecheng2, Li Donghong3, Zhou Jianwei2, Long Xunlian3

(1. Nanjing Institute of Geology and Mineral Resources, Nanjing 210016; 2. China University of Geosciences, Wuhan 430074; 3. Jiangxi General Monitoring Station for Geo-environment, Jiujiang 330012)

Abstract: Through the experimental research of geological environmental quality evaluation of urban development land of JiuJiang, a suit of evaluation method and index system are trying to establish. So the geological environment of different type of cites can be evaluated objectively. The research will provide the decision-support in the aspect of geological environment information for city-planning, city-construction and city-management, and the optimizing configuration between city-construction and geological environment in the largest extent will be realized. The intention of secure, reasonable and economic city-construction also will be achieved.

In this research, the mathematics model of fuzzy clustering evaluation is used. In this model we choose four sensitive factors and eleven important factors. All these factors are the main influencing factors of geological environment of urban development land. Sensitive factors can negate construction suitability directly. The weighing of important factors is decided by the method of “expert-arrangement analysis”.

Because of the large number of data, we use the program CityGeology to calculate these data. Then the results form a subarea map of city construction suitability on the platform of MapGIS.

It is proved that the method of fuzzy clustering evaluation can attain relatively satisfactory result. The result can reflect the geological environment quality of urban development land. It is a good theoretical method and means to solve the problem of geological environment quality evaluation of urban development land.

Key words: Urban development land; Evaluation method; Jiujiang