bpsk雷竞技raybet手机网页

文发网 提供免费参考文献 还可以提供写作指导 帮助发文章摘 要:在多载波码分多址系统上行链路的频率选择性信道中,本文提出了一种使用多天线分集接收的基于改进人工鱼群算法的多用户检测方案。仿真结果表明,在相同计算复杂度下,基于Pareto优化准则的个体选择机制AFSA-MUD的误码率性能要远远优于基于代价函数线性合并的个体选择机制。Abstract: A improved artificial fish swarm algorithm (AFSA) assisted multi-user detection (MUD) is proposed for the receive-antenna-diversity-aided multi-carrier code-division multiple-access (MC-CDMA) systems in frequency-selective fading channel. Simulation results showed that: with the same computation complexity, the strategy has much better bit error rate (BER) performance than the convention , MC-CDMA, MUD关键词:天线分集;多载波码分多址;多用户检测中图分类号: 文献标识码:B 文章编号:1009-9166(2009)020(c)-0107-01一、信号模型考虑工作于同步模式下的MC-CDMA系统上行链路,假设在同一小区同一频率同一时隙同时有K个激活用户。假定基站接收端使用M个接收天线。只有第k个用户被激活,基站接收端第m个接收天线分支接收到等效频域信号可表示为:(1)bk(t)为用户k传输的数据,A为用户k发射信号的功率,Ck是用户k归一化的扩频码,Hk,m是用户k到基站第m个接收天线之间的等效的频域信道矩阵。第m个天线,对数似然函数(LLF)定义为:(2)因为不同天线信道经历的衰落是相互独立的,所以就存在 。对于最大似然检测,不同天线的对数似然函数可以通过式(3)进行合并:(3)二、基于AFSA算法的多用户检测选择行为在迭代中人工鱼个体的选择直接决定了下一代鱼群的质量,从而决定了ASFA-MUD的性能。基于Pareto准则。每条鱼有M+1个相关的适应值,定义为f(bp)=[∧1(bp),k∧M(bp),∧(bp)]。假如人工鱼个体i和人工鱼个体j满足:(4)称个体i被个体j支配。如果一条人工鱼个体在鱼群中按照式(4)没有被任何粒子支配,就认为该个体是一个Pareto最优解。交叉行为根据一定的概率从T个个体选择两个父亲个体按照均匀交叉原则两两进行交叉。反复直至形成P个个体的新的鱼群。在进行选择时,第p个人工鱼个体被选中的概率根据均方差缩放原则由其代价函数 决定。聚群行为聚群行为是当前人工鱼个体bp探索可见区域内伙伴数目nf以及中心位置bc。dpi定义为人工鱼向量bp和bi的异或,visial是一给定的可见距离。当1≤nf∧(bp),就向该方向前进一步,否者就进行觅食行为。觅食行为觅食行为操作就是当前人工鱼状态bp在其可见区域内随机产生一个新的状态bj。假如∧(bj)>∧(bp),就向该方向前进一步,即bj代替bp,反之,选择新的状态。三、仿真结果考虑上行同步的MC-CDMA系统,基站接收端使用两个接收天线,采用BPSK调制,使用正交Walsh码作为扩频码。设定信道为两径等增益衰落信道。图3给出了子载波数目N=32,用户数K=16(半载系统)和种群个体数目P=10,种群进化代数Y=10,觅食行为的试探次数 =2、6时基于改进AFSA-MUD和其它检测方法的误比特率(BER)性能。从图3可以看出,基于Pareto优化准则的个体选择机制的改进AFSA-MUD的BER性能要远远好于其它传统次优检测方法,同时也远远优于基于代价函数线性合并的个体选择机制的方案。当TN增大时,误码率性能有很大的改善,但是这样增大了计算的复杂度。因此设置不同的K、P、Y和TN的取值,可在性能与复杂度之间进行有效配置。这篇文章可以不？

数据通信技术的研究论文关键词:数据通信;原理;分类 论文摘要:随着计算机技术的广泛普及与计算机远程信息处理应用的发展,数据通信应运而生,它实现了计算机与计算机之间,计算机与终端之间的传递。由于不同业务需求的变化及通信技术的发展使得数据通信经过了不同的发展历程。 数据通信是以“数据”为业务的通信系统,数据是预先约定好的具有某种含义的数字、字母或符号以及它们的组合。数据通信是20世纪50年代随着计算机技术和通信技术的迅速发展,以及两者之间的相互渗透与结合而兴起的一种新的通信方式,它是计算机和通信相结合的产物。随着计算机技术的广泛普及与计算机远程信息处理应用的发展,数据通信应运而生,它实现了计算机与计算机之间,计算机与终端之间的传递。由于不同业务需求的变化及通信技术的发展使得数据通信经过了不同的发展历程。 1通信系统传输手段 电缆通信:双绞线、同轴电缆等。市话和长途通信。调制方式:SSB/FDM。基于同轴的PCM时分多路数字基带传输技术。光纤将逐渐取代同轴。 微波中继通信:比较同轴,易架设、投资小、周期短。模拟电话微波通信主要采用SSB/FM/FDM调制,通信容量6000路/频道。数字微波采用BPSK、QPSK及QAM调制技术。采用64QAM、256QAM等多电平调制技术提高微波通信容量,可在40M频道内传送1920~7680路PCM数字电话。 光纤通信:光纤通信是利用激光在光纤中长距离传输的特性进行的,具有通信容量大、通信距离长及抗干扰性强的特点。目前用于本地、长途、干线传输,并逐渐发展用户光纤通信网。目前基于长波激光器和单模光纤,每路光纤通话路数超过万门,光纤本身的通信纤力非常巨大。几十年来,光纤通信技术发展迅速,并有各种设备应用,接入设备、光电转换设备、传输设备、交换设备、网络设备等。光纤通信设备有光电转换单元和数字信号处理单元两部分组成。 卫星通信:通信距离远、传输容量大、覆盖面积大、不受地域限制及高可靠性。目前,成熟技术使用模拟调制、频分多路及频分多址。数字卫星通信采用数字调制、时分多路及时分多址。 移动通信:GSM、CDMA。数字移动通信关键技术:调制技术、纠错编码和数字话音编码。 2 数据通信的构成原理 数据终端(DTE)有分组型终端(PT)和非分组型终端(NPT)两大类。分组型终端有计算机、数字传真机、智能用户电报终端(TeLetex)、用户分组装拆设备(PAD)、用户分组交换机、专用电话交换机(PABX)、可视图文接入设备(VAP)、局域网(LAN)等各种专用终端设备;非分组型终端有个人计算机终端、可视图文终端、用户电报终端等各种专用终端。数据电路由传输信道和数据电路终端设备(DCE)组成,如果传输信道为模拟信道,DCE通常就是调制解调器(MODEM),它的作用是进行模拟信号和数字信号的转换;如果传输信道为数字信道,DCE的作用是实现信号码型与电平的转换,以及线路接续控制等。传输信道除有模拟和数字的区分外,还有有线信道与无线信道、专用线路与交换网线路之分。交换网线路要通过呼叫过程建立连接,通信结束后再拆除;专线连接由于是固定连接就无需上述的呼叫建立与拆线过程。计算机系统中的通信控制器用于管理与数据终端相连接的所有通信线路。中央处理器用来处理由数据终端设备输入的数据。 3 数据通信的分类 有线数据通信 数字数据网(DDN)。数字数据网由用户环路、DDN节点、数字信道和网络控制管理中心组成。DDN是利用光纤或数字微波、卫星等数字信道和数字交叉复用设备组成的数字数据传输网。也可以说DDN是把数据通信技术、数字通信技术、光迁通信技术以及数字交叉连接技术结合在一起的数字通信网络。数字信道应包括用户到网络的连接线路,即用户环路的传输也应该是数字的,但实际上也有普通电缆和双绞线,但传输质量不如前。 分组交换网。分组交换网(PSPDN)是以建议为基础的,所以又称为网。它是采用存储——转发方式,将用户送来的报文分成具用一定长度的数据段,并在每个数据段上加上控制信息,构成一个带有地址的分组组合群体,在网上传输。分组交换网最突出的优点是在一条电路上同时可开放多条虚通路,为多个用户同时使用,网络具有动态路由选择功能和先进的误码检错功能,但网络性能较差。 帧中继网。帧中继网络通常由帧中继存取设备、帧中继交换设备和公共帧中继服务网3部分组成。帧中继网是从分组交换技术发展起来的。帧中继技术是把不同长度的用户数据组均包封在较大的帧中继帧内,加上寻址和控制信息后在网上传输。 无线数据通信 无线数据通信也称移动数据通信,它是在有线数据通信的基础上发展起来的。有线数据通信依赖于有线传输,因此只适合于固定终端与计算机或计算机之间的通信。而移动数据通信是通过无线电波的传播来传送数据的,因而有可能实现移动状态下的移动通信。狭义地说,移动数据通信就是计算机间或计算机与人之间的无线通信。它通过与有线数据网互联,把有线数据网路的应用扩展到移动和便携用户4网络及其协议 计算机网络 计算机网络(ComputerNetwork),就是通过光缆、双绞电话线或有、无线信道将两台以上计算机互联的集合。通过网络各用户可实现网络资源共享,如文档、程序、打印机和调制解调器等。计算机网络按地理位置划分,可分为网际网、广域网、城域网、和局域网四种。Internet是世界上最大的网际网;广域网一般指连接一个国家内各个地区的网络。广域网一般分布距离在100-1000公里之间;城域网又称为都市网,它的覆盖范围一般为一个城市,方圆不超过10-100公里;局域网的地理分布则相对较小,如一栋建筑物,或一个单位、一所学校,甚至一个大房间等。 局域网是目前使用最多的计算机网络,一个单位可使用多个局域网,如财务部门使用局域网来管理财务帐目,劳动人事部门使用局域网来管理人事档案、各种人才信息等等。 网络协议 网络协议是两台计算机之间进行网络对话所使用的语言,网络协议很多,有面向字符的协议、面向比特的协议,还有面向字节计数的协议,但最常用的是TCP/IP协议。它适用于由许多LAN组成的大型网络和不需要路由选择的小型网络。TCP/IP协议的特点是具有开放体系结构,并且非常容易管理。 TCP/IP实际上是一种标准网络协议,是有关协议的集合,它包括传输控制协议(Transport Control Protocol)和因特网协议(InternetProtocol)。TCP协议用于在应用程序之间传送数据,IP协议用于在程序与主机之间传送数据。由于TCP/IP具有跨平台性,现已成为Internet的标准连接协议。网络协议分为如下四层:网络接口层:负责接收和发送物理帧;网络层:负责相邻节点之间的通信;传输层:负责起点到终端的通信;应用层:提供诸如文件传输、电子邮件等应用程序要把数据以TCP/IP协议方式从一台计算机传送到另一台计算机,数据需经过上述四层通信软件的处理才能在物理网络中传输。 目前的IP协议是由32位二进制数组成的,如就表示连接到因特网上的计算机使用的IP地址,在整个因特网上IP地址是唯一的。 5 结语 总之,随着因特网技术的不断发展,数据通信技术将得到越来越广泛的应用,在数据通信的新技术、新设备不断涌现的今天,学习、了解和掌握数据通信技术显得尤为重要。

[UsingMatLabsimulationcommunicationprincpleseriesof] - 本毕业设计用Matlab中的建模仿真工具SIMULINK对通信原理实验进行仿真。作为系列实验的第一部分，包括模拟信号的线性调制解调(AM、DSB、SSB)过程、扰码与解扰实验和低通信号的抽样定理实验。论文中讲述了Matlab的基础知识、

function output_frame = demodulation(input_modu, index)% demodulation for Input: input_modu, complex values representing constellation points% index% Output: output_frame, output bit stream (data unit is one bit)% In this version, increase the quatilization levels into 8.% note: Matlab index starts from 1Q_length=length(input_modu);QAM_input_I = real(input_modu);QAM_input_Q = imag(input_modu);output_frame = zeros(1,length(input_modu)*index);switch indexcase 1, BPSK_Demodu_I = [0 1]; %f(m)=(m+1)/2 + 1, so I=-1 ---> 1, I=1 ---> 2 idx = find(QAM_input_I>1); QAM_input_I(idx) = 1; idx = find(QAM_input_I<-1); QAM_input_I(idx) = -1; output_frame = BPSK_Demodu_I(round((QAM_input_I+1)/2) + 1);case 2, QPSK_Demodu_IQ = [0 1]; %f(m)=(m+1)/2 + 1, so I=-1 ---> 1, I=1 ---> 2 idx = find(QAM_input_I>1); QAM_input_I(idx) = 1; idx = find(QAM_input_I<-1); QAM_input_I(idx) = -1; idx = find(QAM_input_Q>1); QAM_input_Q(idx) = 1; idx = find(QAM_input_Q<-1); QAM_input_Q(idx) = -1; output_frame(1:2:end) = QPSK_Demodu_IQ(round((QAM_input_I+1)/2) + 1); output_frame(2:2:end) = QPSK_Demodu_IQ(round((QAM_input_Q+1)/2) + 1);case 3, remapping=[0 0 0;0 0 1;0 1 0;0 1 1;1 0 0;1 0 1;1 1 0;1 1 1].'; for i=1:Q_length phase_det=[2 1, I=1 ---> 3 idx = find(QAM_input_I>3); QAM_input_I(idx) = 3; idx = find(QAM_input_I<-3); QAM_input_I(idx) = -3; idx = find(QAM_input_Q>3); QAM_input_Q(idx) = 3; idx = find(QAM_input_Q<-3); QAM_input_Q(idx) = -3; tmp = round((QAM_input_I+3)/2) + 1; output_frame(1:4:end) = bitget(QAM_16_Demodu_IQ(tmp),2); output_frame(2:4:end) = bitget(QAM_16_Demodu_IQ(tmp),1); tmp = round((QAM_input_Q+3)/2) + 1; output_frame(3:4:end) = bitget(QAM_16_Demodu_IQ(tmp),2); output_frame(4:4:end) = bitget(QAM_16_Demodu_IQ(tmp),1);case 5, remapping=[0 0 0 0 0;0 0 0 0 1;0 0 0 1 0;0 0 0 1 1;0 0 1 0 0;0 0 1 0 1;0 0 1 1 0;0 0 1 1 1; 0 1 0 0 0;0 1 0 0 1;0 1 0 1 0;0 1 0 1 1;0 1 1 0 0;0 1 1 0 1;0 1 1 1 0;0 1 1 1 1; 1 0 0 0 0;1 0 0 0 1;1 0 0 1 0;1 0 0 1 1;1 0 1 0 0;1 0 1 0 1;1 0 1 1 0;1 0 1 1 1; 1 1 0 0 0;1 1 0 0 1;1 1 0 1 0;1 1 0 1 1;1 1 1 0 0;1 1 1 0 1;1 1 1 1 0;1 1 1 1 1].'; for i=1:Q_length phase_det=[4 1, I=1 ---> 5 idx = find(QAM_input_I>7); QAM_input_I(idx) = 7; idx = find(QAM_input_I<-7); QAM_input_I(idx) = -7; idx = find(QAM_input_Q>7); QAM_input_Q(idx) = 7; idx = find(QAM_input_Q<-7); QAM_input_Q(idx) = -7; tmp = round((QAM_input_I+7)/2) + 1; output_frame(1:6:end) = bitget(QAM_64_Demodu_IQ(tmp),3); output_frame(2:6:end) = bitget(QAM_64_Demodu_IQ(tmp),2); output_frame(3:6:end) = bitget(QAM_64_Demodu_IQ(tmp),1); tmp = round((QAM_input_Q+7)/2) + 1; output_frame(4:6:end) = bitget(QAM_64_Demodu_IQ(tmp),3); output_frame(5:6:end) = bitget(QAM_64_Demodu_IQ(tmp),2); output_frame(6:6:end) = bitget(QAM_64_Demodu_IQ(tmp),1);end